企业正在采用数字孪生来实现更高质量和更快增长。但是，在这种形势下，企业可能会面临着许多挑战。例如，当你处理工厂或企业环境时，数字孪生系统将能够对现场进行跟踪和监控，并确保其可以顺利运行。因此，将数字孪生视为可持续的，以实现长期预测和优化的工厂。企业和政府正在寻找可以有效地减少时间和成本代价的方法。因此，了解和利用数字孪生是关键问题之一，因为数字孪生与实体相同其位置与数字方式相关。
这些关键优势是显而易见的：它们可以进行交互；它们可以集成；它们在彼此之间具有联系；它们彼此独立；它们与相互依赖的网络系统相关联；它们之间具有良好的互动；它们将彼此联系在一起；它们相互依赖；它们具有连接。这些特性为每个单独任务创造了关键功能。
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1.更好地理解和分析数据
这些数字孪生系统可以用来更好地理解和分析数据，并对它们做出明智的反应。数据已经被用于从现场收集的海量数据中提取有用信息。然后，通过在虚拟模型中添加数字数据以帮助更好地理解和分析实时数据。与此相比，物理模型和数字模型具有相同类型的非结构化数据，因此数据是真实的且易于使用。由于物理世界中存在着数字孪生模型，因此物理数据可以用来解释数据中的含义或通过其他途径来解释数据。例如，数字孪生模型有助于解释数字模拟中存在着哪些元素？数字孪生中不同区域之间存在什么不同？
2.在更短的时间内创建新组件
制造商可以将其组件转换为可快速在市场上获得的任何新产品，并使产品保持最佳性能。例如，在工厂中，一个传统的组件在生产过程中需要一天到两天时间才能生产出来。数字孪生系统可以实现这一点，并允许
工厂开发新产品和组合。由于数字孪生系统与物理模型完全一致，所以无需进行额外的软件更改和维护工作即可创建一个新的组件。如果你把它们连接到一起，可以进行实时操作、监视、分析和反馈。创建新组合可能会花费数天甚至数周的时间，但它们是一个宝贵的经验教训，可以为新设计提供更好、更有效的指导和支持。数字孪生是最早采用数据建模技术处理数据的行业之一。
3.发现价值并快速部署新设备
数字孪生可以在设备/工厂部署新的或正在使用的设备，实现生产模拟。新设备安装时间比老设备要快得多（这就是为什么在过去几年中几乎没有新设备被制造出来）。因此，它通过将时间和金钱节省到最低限度而获得了最大的成功。但是，对数字孪生而言最大挑战是为其构建的每一件事都建立一个数学模型，以测量设备的使用寿命来预测其寿命可能是由其制造成本决定的。因此，数字孪生可以自动发现设备使用寿命所需要的数字资产的寿命与已存在的数字资产保持一致。
4.更有效地管理库存
数字孪生可以创建更有效的库存管理方法，因为它创建了物理库存图，并从那里开始控制整个库存。通过创建三维数据中最有用的东西（例如数据集),数字孪生可以创建可扩展和自动优化库存管理的模型。它还可以利用其他数字功能来提高库存管理效率和准确性。例如，在许多制造企业中，库存管理工作是一个耗时且复杂的过程。数字孪生有助于减轻这一过程，并减少成本、延迟、库存调整和错误。它还为管理层提供了工具以支持实时库存管理并提高生产率。
5.为用户提供服务
通过了解和利用数字孪生，用户将能够管理他们在实际环境中发现的功能和性能需求，从而在设计过程中提高效率并节省成本。这将在企业和政府之间产生良好的互动。在这一点上，数字孪生具有类似性，因为数字孪生可以跟踪每个单独的产品-它们与单独的用户/团队以及单独的系统有关。一旦你与用户/团队建立了交互关系，
数字孪生就会告诉他们需要什么或者如何利用这些交互来满足需求或提高性能。
它提供了一种服务模式，用户可以直接使用数字孪生来指导生产决策、降低库存、产品库存周转、优化产品组合、提高生产力并节省成本。有了它，企业就可以利用来自系统优化/制造相关技术中所学到的各种技能来满足需求或创造收益。这意味着用户之间的互动会变得更好，从而减少了大量时间成本，同时也提高了生产力和竞争力。
6.减少生产过程中的停机时间和维护成本
生产过程是一种复杂而耗时的任务。由于数字孪生模型将其数字化，因此可以对流程进行规划。例如，对于工业机器人，他们能够利用当前的状态并确定最终使用的需求。可以在其生命周期末端将它们放置在适当位置，并且该过程还有助于实时了解他们的需求。而在工厂中，设备可能会变得昂贵而不可靠。借助模拟器模型可以改善这一点并为工厂创建更精确和更全面的状态和目标管理。这有助于预测和优化产品的生命周期过程，同时避免潜在的停机时间或维护成本高昂的问题。
fengmap
2022-11-23 08:54:38
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